什么是Google熊貓算法？
Google Panda （熊貓算法）是Google對其搜索結(jié)果排名算法的一次重大變革，于 2011 年 2 月首次發(fā)布。此項變革旨在降低“低質(zhì)量網(wǎng)站”或 “內(nèi)容稀少”網(wǎng)站，尤其是“內(nèi)容農(nóng)場”的排名，并在搜索結(jié)果頂部附近返回質(zhì)量較高的網(wǎng)站。
CNET報告稱，新聞網(wǎng)站和社交網(wǎng)站的排名飆升，而包含大量廣告的網(wǎng)站排名下降。 據(jù)報道，這一變化影響了近 12% 的搜索結(jié)果排名。 Panda 推出后不久，包括谷歌網(wǎng)站站長論壇在內(nèi)的許多網(wǎng)站都充斥著對爬蟲/版權(quán)侵權(quán)者的抱怨，他們的排名比原創(chuàng)內(nèi)容的網(wǎng)站更高。谷歌一度公開要求提供數(shù)據(jù)點，以幫助更好地檢測爬蟲。
2016 年， 熊貓算法更新時，擔任谷歌網(wǎng)絡(luò)垃圾負責人的Matt Cutts評論道： Panda 給谷歌通過一些合作伙伴的收入造成了很大損失，谷歌實際上需要在財報電話會議上披露 Panda 的重大影響。但我相信推出 Panda 是正確的決定，不僅為了用戶的長期信任，也為了為出版商提供更好的生態(tài)系統(tǒng)。
谷歌的 熊貓算法 在 2011 年 2 月首次推出后，又進行了幾次更新，其影響在 2011 年 4 月傳遍了全球。為了幫助受影響的出版商，谷歌在其博客上發(fā)布了一份咨詢報告， 從而為網(wǎng)站質(zhì)量的自我評估提供了一些指導。谷歌在其博客上列出了 23 個要點，回答了 什么才算高質(zhì)量網(wǎng)站？ 的問題，旨在幫助網(wǎng)站管理員 了解谷歌的思維方式 。 自 2015 年以來，它已被納入谷歌的核心算法。
Panda 這個名字來自谷歌工程師 Navneet Panda，他開發(fā)的技術(shù)使得谷歌能夠創(chuàng)建和實現(xiàn)該算法。
Google Panda于 2011 年 2 月首次推出，是 Google 消除黑帽 SEO 策略和網(wǎng)絡(luò)垃圾郵件的舉措之一。
當時，用戶對于 “內(nèi)容農(nóng)場” 影響力日漸擴大的抱怨已愈發(fā)強烈。
隨之而來的是 Panda 算法，用于對頁面進行質(zhì)量分類，該算法在內(nèi)部使用，并以人工質(zhì)量評級為模型，并將其作為排名因素。
快進到 2021 年，你現(xiàn)在可以看到，作為谷歌的第一步，關(guān)注質(zhì)量和用戶體驗有多么重要。
這里有您需要了解的有關(guān) Google Panda 的所有信息——更多關(guān)于它推出的原因、您需要了解的算法以及完整的時間表。
谷歌為何創(chuàng)建 Panda
2010年，谷歌搜索結(jié)果質(zhì)量的下降以及 內(nèi)容農(nóng)場 商業(yè)模式的興起成為人們反復討論的話題。
正如谷歌的阿米特·辛加爾 (Amit Singhal) 后來在 TED 上告訴《連線》雜志的那樣， 2009 年底的 Caffeine 更新大大加快了谷歌快速索引內(nèi)容的能力，同時也將 一些不太好 的內(nèi)容引入了他們的索引中。
谷歌的 Matt Cutts 告訴《連線》雜志，這個新內(nèi)容問題實際上并不是垃圾郵件問題，而是 我能做的最起碼的事情是什么，才能不成為垃圾郵件？
ReadWriteWeb指出：
到 年底，根據(jù) comScore 的統(tǒng)計，其中兩個內(nèi)容農(nóng)場——Demand Media（eHow 的惡名）和 Answers.com——已穩(wěn)固地躋身美國前 20 大網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)之列。Demand Media 是內(nèi)容農(nóng)場的典型代表，也是迄今為止最大的內(nèi)容農(nóng)場，每天發(fā)布 7,000 條內(nèi)容……該公司的運營基于一個簡單的公式：創(chuàng)建大量針對搜索引擎的小眾、大多平淡無奇的內(nèi)容，然后通過社交軟件使其病毒式傳播，并通過廣告賺取大量資金。
2011 年 1 月，《商業(yè)內(nèi)幕》發(fā)表了一篇標題文章，概括了一切：谷歌的搜索算法已被毀掉，是時候回歸策展了。
在另一篇文章中，他們指出：
Demand 正在通過對 Google 生態(tài)系統(tǒng)進行大規(guī)模套利來施展最聰明的伎倆。Demand 與數(shù)千名自由職業(yè)者簽訂合同，制作數(shù)十萬條低質(zhì)量內(nèi)容，這些內(nèi)容的主題是根據(jù)其搜索價值來選擇的，其中大部分是由 Google 驅(qū)動的。由于 Google 的算法更看重多產(chǎn)和持續(xù)的內(nèi)容，而不是高質(zhì)量的內(nèi)容，因此 Google 的算法將 Demand 內(nèi)容放在搜索引擎結(jié)果頁面的較高位置。
毫無疑問，這樣的標題對谷歌產(chǎn)生了很大的影響，谷歌對此做出了回應，開發(fā)了熊貓算法。
Google Panda 更新發(fā)布
Panda 于 2011 年 2 月 23 日首次推出。
2 月 24 日，谷歌發(fā)布了有關(guān)此次更新的博客文章，并表示他們 對我們的排名進行了相當大的算法改進——這一變化明顯影響了 11.8% 的查詢 。
更新的明確目的如下：
此次更新旨在降低低質(zhì)量網(wǎng)站的排名——這些網(wǎng)站對用戶的附加值低、內(nèi)容抄襲自其他網(wǎng)站或用處不大。與此同時，它將為高質(zhì)量網(wǎng)站提供更好的排名——這些網(wǎng)站擁有原創(chuàng)內(nèi)容和信息，如研究、深入報告、深思熟慮的分析等。
Search Engine Land 創(chuàng)始人丹尼·沙利文 (Danny Sullivan) 最初將其稱為 “農(nóng)民” 更新。然而，谷歌后來透露，內(nèi)部將其稱為熊貓”，這是提出主要算法突破的工程師的名字。
SearchMetrics 和 SISTRIX 等公司對 贏家和輸家 的分析發(fā)現(xiàn)，受到打擊最嚴重的網(wǎng)站對于當時從事 SEO (搜索引擎優(yōu)化)行業(yè)的任何人來說都非常熟悉。
這些網(wǎng)站包括 wisegeek.com、ezinearticles.com、suite101.com、hubpages.com、buzzle.com、articlebase.com 等等。
值得注意的是，內(nèi)容農(nóng)場 eHow 和 wikiHow 在更新后表現(xiàn)更好。后續(xù)更新也會損害這些更 可接受 的內(nèi)容農(nóng)場，Demand Media在 2012 年第四季度損失了640 萬美元。
SEO 行業(yè)最明顯的變化就是它對 文章營銷 的打擊非常大，SEO 從業(yè)者過去常常在 ezinearticles.com 等網(wǎng)站上發(fā)布低質(zhì)量的文章作為鏈接建設(shè)的一種形式。
顯然，受打擊最嚴重的網(wǎng)站設(shè)計不夠吸引人、廣告更具侵擾性、字數(shù)過多、編輯標準低、措辭重復、研究存在缺陷，總體來說，沒有給人提供幫助或可信的印象。
我們對熊貓算法的了解
當谷歌與《連線》雜志討論算法開發(fā)時，辛加爾表示，他們首先將測試文檔發(fā)送給人工質(zhì)量評估員，并向他們提出諸如 您愿意將您的信用卡信息提供給這個網(wǎng)站嗎？您愿意將這個網(wǎng)站開的藥給您的孩子嗎？ 等問題。
卡茨說，工程師設(shè)計了 一套嚴格的問題，包括‘你認為這個網(wǎng)站有權(quán)威性嗎？這個網(wǎng)站如果登在雜志上可以嗎？這個網(wǎng)站上是否有過多的廣告？’
據(jù)采訪稱，他們隨后通過將各種排名信號與人工質(zhì)量排名進行比較來開發(fā)該算法。
辛加爾將其描述為在超空間中找到一個將好地點與壞地點分開的平面。
辛加爾后來發(fā)布了以下23 個問題作為該算法所基于的指導問題：
- 您會相信本文提供的信息嗎？
- 這篇文章是由熟悉該主題的專家或愛好者撰寫的嗎？還是其性質(zhì)比較膚淺？
- 該網(wǎng)站是否有關(guān)于相同或相似主題、且關(guān)鍵詞變化略有不同的重復、重疊或多余的文章？
- 您愿意向該網(wǎng)站提供您的信用卡信息嗎？
- 這篇文章是否存在拼寫、文體或事實錯誤？
- 這些主題是否由網(wǎng)站讀者的真正興趣所驅(qū)動，還是網(wǎng)站通過猜測什么內(nèi)容可能在搜索引擎中排名靠前來生成內(nèi)容？
- 文章是否提供原創(chuàng)內(nèi)容或信息、原創(chuàng)報道、原創(chuàng)研究或原創(chuàng)分析？
- 與搜索結(jié)果中的其他頁面相比，該頁面是否具有實質(zhì)性的價值？
- 對內(nèi)容的質(zhì)量控制程度如何？
- 文章是否描述了故事的兩個方面？
- 該網(wǎng)站是否是其主題的公認權(quán)威網(wǎng)站？
- 內(nèi)容是否由大量創(chuàng)作者批量制作或外包，或分布在大型網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)中，以至于單個頁面或網(wǎng)站沒有得到太多的關(guān)注或關(guān)心？
- 文章編輯得好嗎？還是顯得很草率或倉促撰寫？
- 對于與健康相關(guān)的查詢，您會信任該網(wǎng)站提供的信息嗎？
- 當提到名稱時，您是否會認出該網(wǎng)站是權(quán)威來源？
- 這篇文章是否對該主題提供了完整或全面的描述？
- 這篇文章是否包含深刻的分析或不言而喻的有趣信息？
- 這是您想要收藏、與朋友分享或者推薦的頁面嗎？
- 這篇文章是否有過多的廣告分散或干擾了主要內(nèi)容？
- 您希望在印刷雜志、百科全書或書籍中看到這篇文章嗎？
- 文章是否簡短、內(nèi)容不豐富、或者缺少有用的細節(jié)？
- 頁面制作時是否十分用心并注重細節(jié)，還是不太注重細節(jié)？
- 當用戶看到這個網(wǎng)站的頁面時會抱怨嗎？
考慮一下 Google 的人工質(zhì)量評估員需要考慮的問題也是一個好主意。以下關(guān)于低質(zhì)量內(nèi)容的引言意義重大：
考慮這個例子：大多數(shù)學生必須為高中或大學寫論文。許多學生通過以下一種或多種方式走捷徑來節(jié)省時間和精力：
- 在線購買論文或請別人代寫。
- 編造事情。
- 寫作速度很快，無需草稿或編輯。
- 在報告中填充大圖片或其他分散注意力的內(nèi)容。
- 從百科全書中復制整個報告或通過改變一些單詞或句子結(jié)構(gòu)來解釋內(nèi)容。
- 使用眾所周知的事實，例如 阿根廷是一個國家。人們生活在阿根廷。阿根廷有邊界。
- 使用大量詞語來傳達基本思想或事實，例如 熊貓吃竹子。熊貓吃很多竹子。竹子是熊貓最好的食物。
2011 年 3 月，SEO By The Sea認定Biswanath Panda 可能是該算法的同名工程師。
在一篇論文中，比斯瓦納斯幫助作者詳細說明了如何使用機器學習算法對登陸頁面上的用戶行為進行準確分類。
雖然該論文不是關(guān)于 Panda 算法的，但作者根據(jù)其同名算法的參與以及主題表明 Panda 也是一種機器學習算法。
SEO 行業(yè)中的大多數(shù)人都認為 Panda 的工作原理是利用機器學習來準確預測人類對內(nèi)容質(zhì)量的評價。但不太清楚的是，機器學習算法會結(jié)合哪些信號來確定哪些網(wǎng)站質(zhì)量低下，哪些網(wǎng)站質(zhì)量上乘。
Panda 和 Google EAT：
2014 年，谷歌在其搜索質(zhì)量指南中引入了 EAT 原則，重點關(guān)注專業(yè)性、權(quán)威性和可信度。
自 2018 年以來，這些原則越來越受到營銷人員的關(guān)注。
與 Panda 一樣，后續(xù)更新和核心算法的變化注重內(nèi)容質(zhì)量和用戶體驗。
和 Panda 一樣，重點是避免：
- 內(nèi)容單薄且無信息量。
- 缺乏權(quán)威來源。
- 不可信的內(nèi)容和可疑的鏈接。
Google Panda 恢復
從熊貓事件中恢復過來的道路既簡單又充滿挑戰(zhàn)。
由于 Panda 通過其歸類為高質(zhì)量的內(nèi)容來提升網(wǎng)站的性能，因此解決方案是提高內(nèi)容的質(zhì)量和獨特性。
雖然說起來容易做起來難，但事實已反復證明，這正是復蘇所需要的。
Alan Bleiweiss 幫助一個網(wǎng)站重寫了 100 頁的內(nèi)容，從而幫助網(wǎng)站恢復正常。
WiredSEO 幫助一個網(wǎng)站從 Panda 算法的打擊中恢復過來，他們修改了用戶生成內(nèi)容指南，鼓勵用戶提供更具體、更獨特的個人簡介，而不是從其他網(wǎng)站復制而來。該網(wǎng)站的用戶之前使用過其他網(wǎng)站上的個人簡介。不過，WiredSEO 還是鼓勵他們修改個人簡介，詢問具體問題，從而制作出獨特的個人簡介，而不是重復的。
Google 熊貓神話
Panda 不涉及重復內(nèi)容
關(guān)于 Panda最普遍的誤解是它與重復內(nèi)容有關(guān)。John Mueller 澄清說，重復內(nèi)容與 Panda無關(guān)。Google 員工強調(diào) Panda 鼓勵獨特的內(nèi)容，但這比避免重復更深入。Panda 尋找的是真正獨特的信息，為用戶提供卓越的價值。
穆勒同樣告訴一位博主，刪除技術(shù)重復項實際上并不是一個優(yōu)先事項，他們應該 思考一下與你所在領(lǐng)域的絕對頂級網(wǎng)站相比，你的網(wǎng)站有何不同 。
2021 年，谷歌的John Mueller解釋說，重復內(nèi)容并不是一個負面排名因素。
您是否應該刪除內(nèi)容來解決 Panda 問題？
2017 年，谷歌的 Gary Illyes在 Twitter 上表示： 我們不建議刪除 Panda 的一般內(nèi)容，而是添加更多 HighQ 內(nèi)容。
John Mueller在 YouTube 上也發(fā)表了類似言論：
總體而言，網(wǎng)站的質(zhì)量應該得到顯著改善，這樣我們才能信任內(nèi)容。有時，我們看到這樣的網(wǎng)站會有很多單調(diào)的內(nèi)容，也許你從其他來源聚合了內(nèi)容，也許有用戶生成的內(nèi)容，人們提交的文章質(zhì)量較低，這些都是你可能想要查看并說我能做什么的東西；一方面，如果我想保留這些文章，也許可以阻止它們出現(xiàn)在搜索中。也許可以為這些東西使用 noindex 標簽。
谷歌的反應一直是要么不索引，要么改進內(nèi)容——除非是為了品牌推廣，否則絕不會完全停止。
一般而言，刪除內(nèi)容應該從網(wǎng)站整體品牌的角度考慮，而不是為了取消熊貓懲罰。
熊貓算法與用戶生成內(nèi)容
Panda 并不專門針對用戶生成的內(nèi)容。盡管 Panda可以針對用戶生成的內(nèi)容，但它往往會影響那些產(chǎn)生低質(zhì)量內(nèi)容的網(wǎng)站，例如垃圾訪客帖子或充斥著垃圾內(nèi)容的論壇。
不要僅僅因為聽說用戶生成的內(nèi)容 不好 或被宣傳為 防熊貓 解決方案就刪除它，無論是論壇、博客評論還是文章貢獻。而是從質(zhì)量角度看待它。
許多高排名網(wǎng)站都依賴于用戶生成的內(nèi)容——因此許多網(wǎng)站會因為刪除此類內(nèi)容而損失大量流量和排名。即使是博客文章上的評論也會導致其排名上升，甚至獲得精選摘要。
字數(shù)不是影響因素
字數(shù)統(tǒng)計是 Panda 的另一個方面，SEO 專業(yè)人士經(jīng)常會誤解這一點。許多網(wǎng)站都會犯這樣的錯誤：除非內(nèi)容的字數(shù)超過一定的限制，否則網(wǎng)站不會發(fā)布任何內(nèi)容，例如 250 字和 350 字。相反，Google 建議您考慮一下內(nèi)容需要多少字才能吸引用戶。
例如，許多網(wǎng)頁的主要內(nèi)容很少，但 Google 認為這些網(wǎng)頁質(zhì)量足夠好，足以成為查詢的精選摘要。在一個案例中，主要內(nèi)容只有 63 個字，許多人很難以非垃圾的方式撰寫 350 多個字長的關(guān)于該主題的文章。因此，您只需要足夠的字數(shù)來回答查詢即可。
聯(lián)盟鏈接和廣告并非直接針對目標
聯(lián)盟網(wǎng)站和 為 AdSense 制作 的網(wǎng)站通常比其他網(wǎng)站更容易受到 Panda 的攻擊，但這并不是因為它專門針對這些網(wǎng)站。
一個極端的例子是，一個網(wǎng)站的主要功能是通過廣告或附屬鏈接將用戶引導到其他網(wǎng)站，其內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛可用，或者是匆忙制作的，并且明確地是為了吸引來自搜索引擎的訪問者而構(gòu)建的。
穆勒也表示：“但與此同時，我們發(fā)現(xiàn)很多聯(lián)盟會員基本上都是懶人，他們復制粘貼收到的信息，然后發(fā)布在自己的網(wǎng)站上。這種低質(zhì)量的內(nèi)容、單調(diào)的內(nèi)容，我們很難在搜索結(jié)果中展示。”
換句話說，這些網(wǎng)站受到打擊的原因都是一樣的：它們未能提供引人注目、獨特、吸引人的內(nèi)容。
時間線
Panda 幾乎肯定擁有最廣泛的相關(guān)更新公開日期記錄。部分原因是 Panda 是在 Google 核心算法之外運行的，因此內(nèi)容評分僅在 Panda 新更新日期或臨近日期受到影響。
這種情況一直持續(xù)到 2013 年 6 月 11 日，當時 Cutts 在 SMX Advanced 上表示，雖然 Panda 并未直接納入 Google 的核心算法，但其數(shù)據(jù)每月更新一次，并在一個月內(nèi)緩慢推出，結(jié)束了 Panda 更新對整個行業(yè)造成的突然影響。
因此熊貓?zhí)岬?017年后將會消失。
編號約定有點令人困惑。
人們通常認為 Panda 算法的核心更新應該與 1.0、2.0、3.0 和 4.0 相對應，但沒有任何更新被稱為 3.0，而回想起來，3.1 并不是 Panda 的核心更新。
數(shù)據(jù)更新（更新搜索結(jié)果但不更新 Panda 算法本身）通常按照軟件更新的預期進行編號（3.2、3.4、3.5 等）。但是，第 3 版算法的數(shù)據(jù)更新次數(shù)太多，以至于一度放棄了這種命名慣例，業(yè)界只是用 Panda 更新的總數(shù)（包括更新和核心更新）來指代它們。
即使掌握了這個命名約定，仍然不完全清楚 Panda 的所有小更新是否都只是數(shù)據(jù)刷新，或者其中一些更新是否也包含了新的信號。
無論如何，Panda 更新的時間表至少是眾所周知的，如下所示：
- 1.0：2011 年 2 月 23 日。當時未命名的算法更新的第一次迭代推出（12% 的查詢受到影響），震驚了搜索引擎優(yōu)化行業(yè)和許多大公司，并有效地結(jié)束了當時存在的 內(nèi)容農(nóng)場 商業(yè)模式。
- 2.0（#2）：2011 年 4 月 11 日。對核心 Panda 算法的首次更新。此更新納入了其他信號，例如 Google 用戶已屏蔽的網(wǎng)站。
- 2.1（#3）：2011 年 5 月 9 日。業(yè)界首次將其稱為 Panda 3.0，但 Google 澄清說，這只是一次數(shù)據(jù)更新，即將推出的 2.x 更新也是如此。
- 2.2（#4）：2011 年 6 月 21 日
- 2.3（#5）：2011 年 7 月 23 日
- 2.4（#6）國際版：2011 年 8 月 12 日。Panda 在除日本、中國和韓國以外的所有英語國家和非英語國家推出。
- 2.5（#7）和熊貓相關(guān)通量：2011 年 9 月 28 日。在此更新之后，2011 年 10 月 5 日，Cutts 宣布 預計未來幾周會出現(xiàn)一些熊貓相關(guān)通量 。確認的通量日期為 10 月 3 日和 10 月 13 日。
- 3.0（#8）：2011 年 10 月 19 日。Google 在 Panda 算法中添加了一些新信號，并重新計算了該算法對網(wǎng)站的影響。
- 3.1（#9）：2011 年 11 月 18 日。Google 宣布進行小幅更新，影響不到 1% 的搜索。
- 3.2（#10）：2012 年 1 月 18 日。Google 確認該日期發(fā)生了數(shù)據(jù)刷新。
- 3.3（#11）：2012 年 2 月 23 日。數(shù)據(jù)刷新。
- 3.4 (#12)：2012 年 3 月 23 日
- 3.5（#13）：2012 年 4 月 19 日
- 3.6（#14）：2012 年 4 月 27 日
- 3.7（#15）：2012 年 6 月 8 日。排名工具顯示的數(shù)據(jù)刷新比其他近期更新更為重大。
- 3.8（#16）：2012 年 6 月 25 日
- 3.9（#17）：2012 年 7 月 24 日
- 3.9.1（#18）：2012 年 8 月 20 日。這是一個相對較小的更新，標志著業(yè)界指定的新命名約定的開始。
- 3.9.2 (#19)：2012 年 9 月 18 日
- #20：2012 年 9 月 27 日。一次相對較大的 Panda 更新也標志著又一個命名慣例的開始。業(yè)界認識到 9.xx 命名慣例的尷尬，并認識到他們所謂的 Panda 3.0 的更新可能會持續(xù)很長時間。
- #21：2012 年 11 月 5 日
- #22：2012 年 11 月 21 日
- #23：2012 年 12 月 21 日。一次影響略大的數(shù)據(jù)刷新。
- #24：2013 年 1 月 22 日
- #25：2013 年 3 月 14 日。此更新已預先公布，工具表明它大約在這一天發(fā)生。Cutts 似乎暗示這將是 Panda 直接納入 Google 算法之前的最后一次更新。然而，后來發(fā)現(xiàn)事實并非如此。
- 舞蹈 ：2013 年 6 月 11 日。這不是更新日期。不過，當天 Cutts 澄清說，Panda 不會直接納入算法，而是每月更新一次，速度會慢得多，而不是像過去那樣突然刷新數(shù)據(jù)。
- 恢復 ：2013 年 7 月 18 日。這次更新似乎是為了糾正一些過于嚴厲的熊貓活動而進行的調(diào)整。
- 4.0（#26）：2014 年 5 月 19 日。此日期發(fā)生了一次重大 Panda 更新（影響了 7.5% 的查詢）。業(yè)內(nèi)大多數(shù)人認為這是對 Panda 算法的更新，而不僅僅是數(shù)據(jù)刷新，尤其是考慮到 Cutts 關(guān)于緩慢推出的聲明。
- 4.1（#27）：2014 年 9 月 23 日。另一個重大更新（影響 3% 到 5% 的查詢）包括對 Panda 算法的一些更改。由于推出速度緩慢，確切日期尚不清楚，但公告是在 9 月 25 日發(fā)布的。
- 4.2（#28）：2015 年 7 月 17 日。Google 宣布將花數(shù)月時間推出 Panda 更新。由于推出過程緩慢，目前尚不清楚影響有多大，也不清楚具體何時發(fā)生。這是最后一次確認的 Panda 更新。
- 核心算法整合：2016 年 1 月 11 日。谷歌確認Panda 已被整合到核心谷歌算法中，顯然是 2015 年 7 月 17 日緩慢推出的一部分。換句話說，Panda 不再是谷歌算法在完成工作后應用的過濾器，而是作為其另一個核心排名信號被整合。然而，已經(jīng)澄清的是，這并不意味著 Panda 分類器實時起作用。
熊貓算法今日：2024
Panda 現(xiàn)已牢牢嵌入 Google 的機器學習算法中，因此，與 Panda 相關(guān)的更新不會被視為獨立的。
隨著 熊貓算法 成為 Google 核心算法的一部分，我們不再看到單獨的 Panda 更新。核心算法更新（尤其是那些注重質(zhì)量和內(nèi)容的更新）在理論上與 Panda 相關(guān)。
展望
2024 年，你應該牢記 熊貓算法 的核心理念。
避免使用黑帽策略和垃圾鏈接，專注于為用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和體驗。Google對機器學習和技術(shù)的使用繼續(xù)遵循這些原則。
Panda 這個名字可能不會出現(xiàn)，但 熊貓算法的原則至今仍然適用。